超高压改性对鸡蛋蛋白液起泡及物理性质的影响

采用超高压改性鸡蛋蛋白液,研究了压力、保压时间对蛋白液起泡性质和物理性质的影响结果表明,新鲜蛋白液在350MPa的静水压下处理15min后的起泡性质最好．此外,超高压改性还导致蛋白液的黏度和表面张力呈现升高后又急剧降低的趋势,并能够降低蛋白液的明度.     

木制品真空浸蜡实验研究

主要对在真空的条件下用液蜡作浸溃液、做木块被浸溃物的真空浸溃实验过程作了详细的介绍,分别介绍实验前的准备,实验中的现象及注意事项,试验结论等。然后说明在真空条件下的浸渍质量优于常规浸渍的质量,并得到一些浸渍质量与真空度和浸渍时间的定量关系,从而给出研究高质量浸渍结果的实验方法。     

高砷铜精矿浸出液制备砷酸铜及热力学研究

高砷铜精矿浸出液中因含砷较高存在砷害问题,砷回收利用具有重要的意义。研究针对某高砷硫化铜精矿除杂后的浸出液,探讨了以砷酸铜形式综合利用砷的热力学及工艺参数。绘制了Cu-As-H2O系电位-pH图,进行了砷酸铜制备工艺过程的热力学分析,对净化后的某高砷硫化铜精矿浸出液,以氨水为中和剂,当pH=5.0~8.0,温度80~90℃时,制得了CuAs2O4、C4H6As6Cu4O16、Cu5As2O10.5H2O、Cu5As4O15.9H2O、Cu2AsO4OH.3H2O及Cu2AsO4OH 6种不同结构的砷酸铜,沉砷后溶液中砷含量为9.11~35.82 mg/L。     

基于CV模型的α-β滤波新息序列相关特性分析

雷达数据处理中卡尔曼滤波的新息序列白噪声特性常被用于目标的机动检测,从扩大目标跟踪容量的角度考虑,计算量较小的α-β滤波器仍被许多雷达采用.为了指导新的机动目标检测方案设计,首先从理论上推导了α-β滤波的新息序列相关特性计算公式,然后在一组特定α、β取值下,进一步证明了滤波稳态后新息序列同样具有白噪声特性,最后仿真实验验证了理论推导的正确性.这为α-β滤波器下的机动目标检测提供了理论支撑.     

含铁低镍白色金合金镍渗出及抗变色性能

研究Fe元素部分取代镍对白色金合金镍渗出以及抗变色性能影响.指出当Fe等元素取代合金中的部分Ni元素后,由于镍含量降低,合金的镍释放率出现下降,镍降低导致表面镍钝化膜的破坏.当镍质量分数低于2.5%时,合金的镍释放量反而升高.Fe对合金的漂白效果弱于镍,Fe的加入会导致合金抗变色性能降低.均匀化退火热处理对该实验系列金合金材料的抗变色性能影响不大,但可减少合金成分的偏析,有效降低合金的镍渗出量.     

原子吸收光谱法测定甘草片剂中铁和锌

铁和锌是人体及植物生长必需的微量元素，其分析方法倍受关注。中草药因毒副作用小，富含人体所需的多种微量元素，成为人们进行身体保健、治疗疾病的首选。甘草片剂是广泛使用的一种中草药，它具有镇咳、平喘的作用。为了测定甘草片剂中的微量元素，采用火焰原子吸收光谱法绘制了铁和锌的标准曲线，对甘草片剂进行了消解，测定了铁和锌的含量。并通过加标回收的方法，得出该测定方法简单可行，精密度和灵敏度高，相对标准偏差为0．236％-0．718％，回收率为94．5％-98．5％。     

碱性条件下稻草NH4OH-KOH蒸煮黑液的絮凝处理

利用聚合氯化铝-聚丙烯酰胺处理稻草NH4OH-KOH蒸煮黑液。系统讨论了聚合氯化铝用量、聚丙烯酰胺用量、反应温度和黑液pH值等工艺参数对絮凝效果的影响，继而确定了适宜絮凝工艺条件。结果表明，该絮凝体系对黑液COD去除率为68%，木质素去除率为92%。仪器测试表明絮凝沉淀物中除含有大量木质素外，氮、钾等营养元素的含量分别为23. 73%、6. 24%(均为干基)，为絮凝沉淀物制备固体有机肥料创造条件；上层清液pH 为9. 20，呈碱性，杂质含量低，补加NH4OH/KOH后可作为蒸煮液循环使用，使稻草制浆更易于实施清洁生产。     

白油W/O/W型多重乳状液的稳定性研究

以多重乳状液相对体积为衡量标准,用显微镜直接观察,探讨了乳化剂的HLB值、质量分数、亲油亲水乳化剂体积比及油水的相比等对白油W/O/W型多重乳状液体系稳定性的影响。结果表明单一乳化剂体系中适宜的制备条件:乳液中乳化剂质量分数为12.2%,V(Span80)/V(Tween80)=7.5;适合多重乳液稳定的油水相比为:第一相体积比为2.5,第二相体积比为0.2。复合乳化剂体系中适宜的制备条件:第一相乳化剂的HLB值为6.5,V(复合乳化剂)/V(Tween80)=27.5,乳液中乳化剂质量分数为9.5%。     

喷雾干燥在环保领域中的应用

环境保护是我国的基本国策之一,近年来呈蓬勃发展之势.本文主要介绍了喷雾干燥在半干法烟气脱硫、味精废水综合利用、造纸黑液处理等环保领域内的广泛应用.     

图像高斯噪声估计的极大似然算法

提出一种图像高斯噪声极大似然估计方法,目的是估计出噪声图像所含噪声大小。首先,根据高斯噪声模型的特点,用极大似然法估计噪声值,对图像所含噪声模型进行分析。其次,把噪声图像用直方图表示,从归一化直方图中选出不同的样本观测值,用极大似然算法对噪声的方差进行估计。最后,用MATLAB对该方法进行了模拟实验,实验结果表明此方法所得的图像噪声的方差与实际图像噪声的方差近似相等。所以,此方法无论是在准确性上还是在可行性上均具有优良的特性。